Browsing by Author "Estévez Valencia, Pablo"
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Urrutia Gandolfo, Juan Andrés (Universidad de Chile, 2023)
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Vergara, Jorge R.; Estévez Valencia, Pablo (IEEE, 2017)Segment Growing Neural Gas (Segment-GNG) has been recently proposed as a new spatiotemporal quantization method for time series. Unlike traditional quantization algorithms that are prototype-based, Segment-GNG uses segments ...
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Born De Toro, Francisco Felipe (Universidad de Chile, 2020)Las baterías de ión litio tienen un gran número de aplicaciones y se prevee que su demanda aumente significativamente en los próximos años. Éstas están compuestas por varias celdas distribuidas de manera de optimizar el ...
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Reyes De Jong, Esteban Dirk (Universidad de Chile, 2021)En esta tesis se trabaja sobre tres temas principales. El primero es la clasificación de objetos astronómicos utilizando alertas generadas por el Zwicky Transient Facility (ZTF). Se propone la utilización de imágenes y ...
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Peña, J.; Fuentes González, César; Forster, Francisco; Maureira, Juan Carlos; San Martín, J.; Littin, J.; Huijse Heise, Pablo Andrés; Cabrera Vives, Guillermo; Estévez Valencia, Pablo; Galbany, Lluis; González Gaitán, Santiago; Martínez, J.; De Jaeger, Thomas; Hamuy Wackenhut, Mario (IOP Publishing Ltd, 2018)We report on the serendipitous observations of solar system objects imaged during the High cadence Transient Survey 2014 observation campaign. Data from this high-cadence wide-field survey was originally analyzed for finding ...
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Candia Rivera, Diego Andrés (Universidad de Chile, 2016)El presente trabajo de título tiene por objetivo caracterizar la respuesta en la actividad neuronal de sujetos que han sido expuestos a estímulos visuales con contenido emocional mediante el análisis de series de tiempo ...
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Lara Molina, Rodrigo Felipe (Universidad de Chile, 2018)El propósito de esta memoria es aportar elementos para el cálculo de dos indicadores que son parte de los Objetivos de Desarrollo Sustentable (ODS), lanzados por la ONU en 2015. Ambos se inscriben dentro del objetivo 11, ...
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Cano Delgado, Ignacio (Universidad de Chile, 2016)Entre los desafíos mas importantes para la cosmología actual se encuentran la expansión y composición del universo. Una de las herramientas mas útiles para la investigación en estos campos son las supernovas de tipo Ia, ...
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Pimentel Fuentes, Óscar Alberto (Universidad de Chile, 2022)En estudios astronómicos, como Zwicky Transient Facility (ZTF), las supernovas (SNe) son objetos poco comunes en comparación con otras clases de eventos astronómicos. Junto con esta escasez de datos, el procesamiento de ...
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Molina Ferreiro, Javier Antonio (Universidad de Chile, 2022)Los telescopios de survey recolectan todas las noches grandes cantidades de datos sobre las variaciones en el brillo de objetos estelares o bien, de su movimiento, denominadas alertas astronómicas. Dado el volumen de datos ...
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Astorga Rocha, Nicolás Javier (Universidad de Chile, 2023)La clasificación de objetos astronómicos es un problema desafiante en astronomía y de gran importancia en Chile. Actualmente, en el norte de Chile se construye el Observatorio Vera C. Rubin que espera recibir petabytes de ...
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Galdames, Francisco J.; Pérez Flores, Claudio; Estévez Valencia, Pablo; Adams, Martin (Elsevier, 2017)The determination of hardness and approximate mineral composition of rocks and classifying these litholo-gies aids in controlling various processes in the plant, such as reducing the grinding process, which accountsfor ...
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Estévez Valencia, Pablo; Figueroa, Cristián; Saito, Kazumi (PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2005-06)A cross-entropy approach to mapping high-dimensional data into a low-dimensional space embedding is presented. The method allows to project simultaneously the input data and the codebook vectors, obtained with the Neural ...
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Cabrera Vives, Guillermo; Reyes, Ignacio; Förster, Francisco; Estévez Valencia, Pablo; Maureira, Juan Carlos (Institute of Physics, 2017)We introduce Deep-HiTS, a rotation invariant convolutional neuralnetwork (CNN) model for clas-sifying images of transients candidates into artifacts or real sources for the High cadence TransientSurvey (HiTS). CNNs have ...
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Tsutsumi Concha, Yoshiro Ricardo (Universidad de Chile, 2017)La identificación de husos sigma se realiza manualmente por expertos en la medicina del sueño. El proceso consiste en inspeccionar el electroencefalograma (EEG) de los registros polisomnográficos y marcar los intervalos ...
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Romero Jofré, Mauricio Javier (Universidad de Chile, 2022)Se propone un método de detección de outliers para curvas de luz (CL), basado en transformaciones de series de tiempo usadas como outliers auxiliares o aumento de datos. Se asume que los outliers son desconocidos y que ...
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Campanini García, Diego Alejandro (Universidad de Chile, 2018)En el presente trabajo de título se desarrolla un sistema de detección de objetos (localización y clasificación), basado en redes neuronales convolucionales (CNN por su sigla en inglés) y dos métodos clásicos de machine ...
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Marín Abarca, Marcelo Alejandro (Universidad de Chile, 2021)En este trabajo de título se desarrolló un sistema de detección automática de Patrones Alternantes Cíclicos (CAP) en registros polisomnográficos de niños sanos, sin la necesidad del conocimiento previo de la evolución ...
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Montero Salvatierra, Pablo Andrés (Universidad de Chile, 2020)Debido al rápido avance de la tecnología, la instrumentación astronómica se ha visto afectada por la construcción de telescopios y radiotelescopios capaces de generar masivas cantidades de información. Esto provoca que ...
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Morales Carrasco, Cristián Andrés (Universidad de Chile, 2020)Se presenta un sistema que realiza la detección y caracterización automática del potencial evocado P300 en trials individuales, en registros adquiridos con el paradigma Go/Nogo en niños sanos de 10 años. Se construyó una ...